Github Trends®
9739 findingsmedian surprise 0.0059window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4474 · UNIT ID 119463163
LingDong-/shan-shui-inf
Procedurally generated Chinese landscape painting.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00477
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.57
ACCEL
+28.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 270 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,049
FOLLOWERS
6,156
OWNER ★
18,925

Engagement Signals

FORKS
474
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 270 / 270 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LingDong-/shan-shui-inf собрал 270 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,049. Это даёт surprise-индекс 0.00477 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9739 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY38.573.43+35.14ABOVE 94%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS474146+328ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 45%