Github Trends®
2897 findingsmedian surprise 0.00625window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #413 · UNIT ID 119463163
LingDong-/shan-shui-inf
Procedurally generated Chinese landscape painting.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.033
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
267.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 267 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,049
FOLLOWERS
6,156
OWNER ★
18,925

Engagement Signals

FORKS
474
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 267 / 267 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LingDong-/shan-shui-inf собрал 267 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,049. Это даёт surprise-индекс 0.033 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2897 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY267.009.00+258.00ABOVE 99%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS474424+50ABOVE 52%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 77%