Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4880 · UNIT ID 1045442783
limix-ldm-ai/LimiX
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2509.03505
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00692
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+0.19
RETENTION
57.9%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 180 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
827
FOLLOWERS
7
OWNER ★
4,065

Engagement Signals

FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 180 / 180 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limix-ldm-ai/LimiX собрал 180 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 827. Это даёт surprise-индекс 0.00692 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY6.003.63+2.37ABOVE 67%
RETENTION57.9%24.8%+33.1 PPABOVE 95%
FORKS305120+185ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%