Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1243 · UNIT ID 1045442783
limix-ldm-ai/LimiX
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2509.03505
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00191
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-01-26 · FORK-RETENTION 76.9% · 275 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
760
FOLLOWERS
5
OWNER ★
3,750

Engagement Signals

FORKS
302
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 275 / 275 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limix-ldm-ai/LimiX собрал 275 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 760. Это даёт surprise-индекс 0.00191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY1.532.84-1.32ABOVE 2%
RETENTION5.0%6.8%-1.8 PPABOVE 39%
FORKS3021,068-766ABOVE 20%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 66%