Github Trends®
9012 findingsmedian surprise 0.00968window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #3534 · UNIT ID 172640711
lightvector/KataGo
GTP engine and self-play learning in Go
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00354
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.34
ACCEL
+0.02
RETENTION
52.8%
PEAK 2026-07-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 301 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
906
FOLLOWERS
399
OWNER ★
5,065

Engagement Signals

FORKS
733
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 301 / 301 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightvector/KataGo собрал 301 звёзд за окно, тогда как у автора всего 399 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906. Это даёт surprise-индекс 0.00354 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9012 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY3.343.62-0.27ABOVE 47%
RETENTION52.8%15.2%+37.6 PPABOVE 99%
FORKS733101+632ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%