lightvector/KataGo — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2676 · UNIT ID 172640711

lightvector/KataGo

GTP engine and self-play learning in Go

[ C++ ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00755

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

7.14

ACCEL

-0.14

RETENTION

52.8%

PEAK 2026-07-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

906

FOLLOWERS

399

OWNER ★

5,065

Engagement Signals

FORKS

733

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightvector/KataGo собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 399 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906. Это даёт surprise-индекс 0.00755 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 64% OF 7487 FINDINGS

#190xShug0/audio.cpp[ C++ ]0.20 #87aiptimizer/TurboOCR[ C++ ]0.0887 #133kigner/audio.cpp-webui[ C++ ]0.0623 #146VexDB-THU/VexDB-Lite[ C++ ]0.0548 #157moonshine-ai/moonshine[ C++ ]0.0498

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%

VELOCITY7.143.43+3.71ABOVE 73%

RETENTION52.8%30.6%+22.2 PPABOVE 90%

FORKS733125+608ABOVE 87%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%