Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5620 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00112
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
89.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 100.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,580
FOLLOWERS
1,061
OWNER ★
28,154

Engagement Signals

FORKS
1,462
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,061 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,580. Это даёт surprise-индекс 0.00112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY13.005.67+7.33ABOVE 77%
RETENTION89.3%42.9%+46.4 PPABOVE 93%
FORKS1,462333+1,129ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%