Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1093 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00023
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.68
ACCEL
-0.05
RETENTION
9.8%
PEAK 2026-03-07 · FORK-RETENTION 90.4% · 482 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,580
FOLLOWERS
1,061
OWNER ★
28,154

Engagement Signals

FORKS
1,462
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 482 / 482 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 482 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,061 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,580. Это даёт surprise-индекс 0.00023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.4% и 19 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY2.682.82-0.14ABOVE 48%
RETENTION9.8%4.8%+4.9 PPABOVE 76%
FORKS1,4621,584-121ABOVE 48%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%