FINDING #3234 · UNIT ID 625323941
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO
Benchmarking Knowledge Transfer in Lifelong Robot Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.02
RETENTION
33.1%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 81.3% · 120 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
517
FOLLOWERS
33
OWNER ★
2,253
Engagement Signals
FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO собрал 120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 517. Это даёт surprise-индекс 0.00719 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY4.003.63+0.37ABOVE 54%
RETENTION33.1%25.0%+8.1 PPABOVE 66%
FORKS464117+347ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%