Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8739 · UNIT ID 1182887560
libtv-labs/libtv-skills
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00762
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S1a · OWNER ACCOUNT AND REPO CREATED SAME DAY
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+1.14
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
391
FOLLOWERS
97
OWNER ★
1,021

Engagement Signals

FORKS
103
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

libtv-labs/libtv-skills собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 97 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 391. Это даёт surprise-индекс 0.00762 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY3.293.71-0.43ABOVE 44%
RETENTION85.7%38.0%+47.7 PPABOVE 98%
FORKS10386+17ABOVE 55%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%