Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #935 · UNIT ID 1182887560
libtv-labs/libtv-skills
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0297
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S1a · OWNER ACCOUNT AND REPO CREATED SAME DAY
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
+12.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
331
FOLLOWERS
79
OWNER ★
864

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

libtv-labs/libtv-skills собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 331. Это даёт surprise-индекс 0.0297 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 13%
VELOCITY11.0015.33-4.33ABOVE 39%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS9045+45ABOVE 61%
SURPRISE0.030.05-0.02ABOVE 39%