Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7824 · UNIT ID 1082960574
letta-ai/letta-code
Stateful agents that are like people, with memory, identity, and the ability to learn and adapt
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000555
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-0.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,362
FOLLOWERS
998
OWNER ★
35,014

Engagement Signals

FORKS
434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

letta-ai/letta-code собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 998 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,362. Это даёт surprise-индекс 0.000555 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY8.003.57+4.43ABOVE 73%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS434104+330ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%