Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7068 · UNIT ID 1082960574
letta-ai/letta-code
Stateful agents that are like people, with memory, identity, and the ability to learn and adapt
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000494
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.77
ACCEL
+0.29
RETENTION
53.7%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 42.1% · 203 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,670
FOLLOWERS
957
OWNER ★
33,755

Engagement Signals

FORKS
380
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 203 / 203 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

letta-ai/letta-code собрал 203 звёзд за окно, тогда как у автора всего 957 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,670. Это даёт surprise-индекс 0.000494 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY6.773.63+3.13ABOVE 70%
RETENTION53.7%24.8%+28.9 PPABOVE 93%
FORKS380120+260ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%