Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5660 · UNIT ID 1137515714
leonardomso/rust-skills
A collection of 265 rules across 26 categories that AI coding agents can use to write idiomatic, fast, and safe Rust.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000298
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.36
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,027
FOLLOWERS
3,204
OWNER ★
68,230

Engagement Signals

FORKS
46
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leonardomso/rust-skills собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,204 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,027. Это даёт surprise-индекс 0.000298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY3.004.14-1.14ABOVE 38%
RETENTION22.2%40.6%-18.4 PPABOVE 26%
FORKS4689-43ABOVE 33%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%