Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1289 · UNIT ID 885743839
leofan90/Awesome-World-Models
A comprehensive list of papers for the definition of World Models and using World Models for General Video Generation, Embodied AI, and Autonomous Driving, including papers, codes, and related websites.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0176
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.40
ACCEL
-0.03
RETENTION
26.8%
PEAK 2026-06-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 396 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
211
FOLLOWERS
21
OWNER ★
1,896

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 396 / 396 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leofan90/Awesome-World-Models собрал 396 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 211. Это даёт surprise-индекс 0.0176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY4.403.99+0.41ABOVE 54%
RETENTION26.8%17.1%+9.7 PPABOVE 71%
FORKS6590-24ABOVE 40%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 60%