Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3005 · UNIT ID 885743839
leofan90/Awesome-World-Models
A comprehensive list of papers for the definition of World Models and using World Models for General Video Generation, Embodied AI, and Autonomous Driving, including papers, codes, and related websites.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0106
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
211
FOLLOWERS
21
OWNER ★
1,896

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leofan90/Awesome-World-Models собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 211. Это даёт surprise-индекс 0.0106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY2.676.67-4.00ABOVE 0%
RETENTION20.0%46.5%-26.5 PPABOVE 32%
FORKS65116-51ABOVE 35%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%