Github Trends®
9665 findingsmedian surprise 0.00707window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #2027.
FINDING #2027 · UNIT ID 1184866064
leo-lilinxiao/codex-autoresearch
Codex Autoresearch Skill — A self-directed iterative system for Codex that continuously cycles through: modify, verify, retain or discard, and repeat indefinitely. Inspired by Karpathy’s autoresearch concept.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0219
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.07
ACCEL
-0.28
RETENTION
12.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 77.8% · 242 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
329
FOLLOWERS
25
OWNER ★
3,039

Engagement Signals

FORKS
128
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 242 / 242 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leo-lilinxiao/codex-autoresearch собрал 242 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 329. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY8.073.83+4.23ABOVE 73%
RETENTION12.9%21.2%-8.3 PPABOVE 31%
FORKS128148-20ABOVE 46%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 75%