Github Trends®
6559 findingsmedian surprise 0.00522window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2468 · UNIT ID 1184866064
leo-lilinxiao/codex-autoresearch
Codex Autoresearch Skill — A self-directed iterative system for Codex that continuously cycles through: modify, verify, retain or discard, and repeat indefinitely. Inspired by Karpathy’s autoresearch concept.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0136
ENGAGEMENT0.17
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
329
FOLLOWERS
25
OWNER ★
3,039

Engagement Signals

FORKS
128
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leo-lilinxiao/codex-autoresearch собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 329. Это даёт surprise-индекс 0.0136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 41%
RETENTION66.7%30.0%+36.7 PPABOVE 76%
FORKS128339-211ABOVE 33%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 66%