Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1670.
FINDING #1670 · UNIT ID 677953180
leejet/stable-diffusion.cpp
Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0188
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.47
ACCEL
-1.27
RETENTION
11.5%
PEAK 2026-09-25 · FORK-RETENTION 64.0% · 614 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,050
FOLLOWERS
253
OWNER ★
7,970

Engagement Signals

FORKS
879
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 614 / 614 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leejet/stable-diffusion.cpp собрал 614 звёзд за окно, тогда как у автора всего 253 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,050. Это даёт surprise-индекс 0.0188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY20.473.80+16.67ABOVE 89%
RETENTION11.5%20.3%-8.8 PPABOVE 29%
FORKS879138+741ABOVE 87%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%