Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3312 · UNIT ID 677953180
leejet/stable-diffusion.cpp
Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00433
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-2.54
RETENTION
4.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 16.7% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,050
FOLLOWERS
253
OWNER ★
7,970

Engagement Signals

FORKS
879
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leejet/stable-diffusion.cpp собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 253 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,050. Это даёт surprise-индекс 0.00433 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY4.713.14+1.57ABOVE 64%
RETENTION4.5%16.7%-12.2 PPABOVE 22%
FORKS879277+602ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 54%