Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3060 · UNIT ID 677953180
leejet/stable-diffusion.cpp
Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00747
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.14
ACCEL
-0.29
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 35.7% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
916
FOLLOWERS
226
OWNER ★
6,898

Engagement Signals

FORKS
761
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leejet/stable-diffusion.cpp собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 916. Это даёт surprise-индекс 0.00747 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 35.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY7.143.71+3.43ABOVE 71%
RETENTION23.3%39.3%-16.0 PPABOVE 28%
FORKS76191+670ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%