Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1753 · UNIT ID 1151301762
lee-to/ai-factory
You want to build with AI, but setting up the right context, prompts, and workflows takes time. AI Factory handles all of that so you can focus on what matters — shipping quality code.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0124
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
443
FOLLOWERS
261
OWNER ★
1,823

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lee-to/ai-factory собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 261 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 443. Это даёт surprise-индекс 0.0124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 15%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS89176-87ABOVE 34%
SURPRISE0.010.02-0.00ABOVE 43%