Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #158 · UNIT ID 1346230651
kharmanskyi/open-steps
Skills that translate your coding agent's output into plain language: honest reports, straight verdicts, steps you can follow. MIT.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT1.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+10.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
8
OWNER ★
114

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kharmanskyi/open-steps собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.130.00+0.13ABOVE 98%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 57%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS35340-304ABOVE 16%
SURPRISE0.120.00+0.11ABOVE 95%