Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5554 · UNIT ID 689299900
langwatch/langwatch
Open-Source Agent Observability & Evals for AI Platform teams. Trace, test, route and govern every agent & coding assistant in the company.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00192
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,041
FOLLOWERS
221
OWNER ★
7,994

Engagement Signals

FORKS
411
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langwatch/langwatch собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,041. Это даёт surprise-индекс 0.00192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS411333+79ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%