FINDING #5664 · UNIT ID 689299900
langwatch/langwatch
The platform for LLM evaluations and AI agent testing
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.77
ACCEL
-0.15
RETENTION
23.4%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 94.7% · 83 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,652
FOLLOWERS
176
OWNER ★
6,502
Engagement Signals
FORKS
356
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langwatch/langwatch собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 176 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,652. Это даёт surprise-индекс 0.00163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY2.773.63-0.87ABOVE 37%
RETENTION23.4%24.8%-1.4 PPABOVE 47%
FORKS356120+236ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%