FINDING #2557 · UNIT ID 481955061
laminlabs/lamindb
Open-source data management for multimodal AI. Query, trace, and govern with a lineage-native, format-agnostic lakehouse for agents and teams. Supports biological formats and registries - by the creators of Scanpy. 🍊YC S22
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.87
ACCEL
-0.20
RETENTION
0.2%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 0.9% · 116 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
478
FOLLOWERS
178
OWNER ★
610
Engagement Signals
FORKS
143
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 116 / 116 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
laminlabs/lamindb собрал 116 звёзд за окно, тогда как у автора всего 178 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 478. Это даёт surprise-индекс 0.00746 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY3.873.80+0.07ABOVE 51%
RETENTION0.2%20.3%-20.0 PPABOVE 4%
FORKS143138+5ABOVE 51%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%