FINDING #536 · UNIT ID 481955061
laminlabs/lamindb
Open-source data management for multimodal AI. Query, trace, and govern data with a lineage-native, format-agnostic lakehouse. Use biological formats and registries by the creators of Scanpy. 🍊YC S22
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
261
FOLLOWERS
78
OWNER ★
526
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
laminlabs/lamindb собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 261. Это даёт surprise-индекс 0.0498 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 4907 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4907 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY15.0010.00+5.00ABOVE 67%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS39446-407ABOVE 15%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 83%