FINDING #1441 · UNIT ID 1146054317
lablup/mlxcel
High-performance LLM/VLM inference runtime and server for Apple Silicon / NVIDIA CUDA devices
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.43
ACCEL
+12.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 129 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
719
FOLLOWERS
178
OWNER ★
1,696
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 129 / 129 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lablup/mlxcel собрал 129 звёзд за окно, тогда как у автора всего 178 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 719. Это даёт surprise-индекс 0.0243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY18.433.29+15.14ABOVE 90%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS39167-128ABOVE 21%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 81%