FINDING #175 · UNIT ID 1146054317
lablup/mlxcel
High-performance LLM/VLM inference runtime and server for Apple Silicon / NVIDIA CUDA devices
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
39.00
ACCEL
+58.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 117 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
719
FOLLOWERS
178
OWNER ★
1,696
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lablup/mlxcel собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 178 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 719. Это даёт surprise-индекс 0.0514 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 3783 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3783 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 95%
VELOCITY39.005.33+33.67ABOVE 94%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS39420-381ABOVE 16%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 89%