Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1581 · UNIT ID 1313463885
ktwu01/benchmark-radar
Track 17,170+ AI benchmark, eval, dataset, and data-quality records from 37 public sources, with linked evidence and daily updates.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0281
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.96
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 83.3% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
138
FOLLOWERS
79
OWNER ★
589

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ktwu01/benchmark-radar собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 138. Это даёт surprise-индекс 0.0281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY5.003.86+1.14ABOVE 58%
RETENTION22.2%32.1%-9.8 PPABOVE 32%
FORKS4172-31ABOVE 36%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 73%