FINDING #396 · UNIT ID 1376081650
kraayenjon/awesome-jev
A curated list of Jev use cases, projects, SDKs, and resources. Jev is TypeSafe AI's System One model for fast, typed decisions in software — Choice, Score, and Noul with calibrated probabilities.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+2.75
RETENTION
68.4%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 70.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26
FOLLOWERS
11
OWNER ★
150
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kraayenjon/awesome-jev собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.0693 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY4.573.86+0.71ABOVE 55%
RETENTION68.4%32.1%+36.4 PPABOVE 95%
FORKS2772-45ABOVE 27%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 88%