Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #492 · UNIT ID 1366848971
kina-cmd/agent-skill-sync
Scan, classify (A/B/C/D) and sync AI-agent SKILL.md files across toolchains (Codex, Claude Code, WorkBuddy). Zero-dependency Python CLI.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0959
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
-0.89
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
8
OWNER ★
101

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kina-cmd/agent-skill-sync собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.0959 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY5.573.57+2.00ABOVE 62%
RETENTION16.7%40.0%-23.3 PPABOVE 21%
FORKS892-84ABOVE 9%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 93%