kernc/backtesting.py — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4393 · UNIT ID 163788469

kernc/backtesting.py

🔎 📈 🐍 💰 Backtest trading strategies in Python.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00318

ENGAGEMENT0.31

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.00

ACCEL

+1.00

RETENTION

44.4%

PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,533

FOLLOWERS

533

OWNER ★

10,004

Engagement Signals

FORKS

1,505

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kernc/backtesting.py собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 533 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,533. Это даёт surprise-индекс 0.00318 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 49% OF 8676 FINDINGS

#02531149627/MonsterDeleter[ PYTHON ]0.80 #03semantica-agi/semantica[ PYTHON ]0.78 #04Pan-Chera/Multi-Agent-CAD[ PYTHON ]0.72 #07vitali87/code-graph-rag[ PYTHON ]0.63 #10ShawnPana/phone-harness[ PYTHON ]0.58

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%

VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%

RETENTION44.4%33.3%+11.1 PPABOVE 58%

FORKS1,505339+1,166ABOVE 78%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%