FINDING #5727 · UNIT ID 163788469
kernc/backtesting.py
🔎 📈 🐍 💰 Backtest trading strategies in Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,570
FOLLOWERS
543
OWNER ★
10,266
Engagement Signals
FORKS
1,545
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kernc/backtesting.py собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,570. Это даёт surprise-индекс 0.00186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION25.0%14.3%+10.7 PPABOVE 53%
FORKS1,545333+1,213ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%