kernc/backtesting.py — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #5450.

FINDING #5450 · UNIT ID 163788469

kernc/backtesting.py

🔎 📈 🐍 💰 Backtest trading strategies in Python.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00275

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.33

ACCEL

-4.50

RETENTION

22.2%

PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,533

FOLLOWERS

533

OWNER ★

10,004

Engagement Signals

FORKS

1,505

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kernc/backtesting.py собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 533 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,533. Это даёт surprise-индекс 0.00275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 40% OF 9133 FINDINGS

#04semantica-agi/semantica[ PYTHON ]0.94 #06vitali87/code-graph-rag[ PYTHON ]0.85 #08Pan-Chera/Multi-Agent-CAD[ PYTHON ]0.63 #12lbx154/Argus[ PYTHON ]0.51 #22531149627/MonsterDeleter[ PYTHON ]0.39

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%

VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%

RETENTION22.2%37.5%-15.3 PPABOVE 42%

FORKS1,505327+1,178ABOVE 78%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%