FINDING #5604 · UNIT ID 1250235788
kepengxu/PRISM-VL
PRISM-VL studies measurement-grounded VLM learning with RAW-derived Meas.-XYZ inputs, camera-conditioned grounding, and exposure-bracketed supervision transfer.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.14
ACCEL
-0.14
RETENTION
37.9%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 134 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
269
FOLLOWERS
37
OWNER ★
2,319
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 134 / 134 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kepengxu/PRISM-VL собрал 134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 269. Это даёт surprise-индекс 0.062 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY19.144.14+15.00ABOVE 86%
RETENTION37.9%40.6%-2.7 PPABOVE 45%
FORKS1789-72ABOVE 15%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 89%