FINDING #4185 · UNIT ID 1250235788
kepengxu/PRISM-VL
PRISM-VL studies measurement-grounded VLM learning with RAW-derived Meas.-XYZ inputs, camera-conditioned grounding, and exposure-bracketed supervision transfer.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
37.9%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
269
FOLLOWERS
37
OWNER ★
2,319
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kepengxu/PRISM-VL собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 269. Это даёт surprise-индекс 0.0669 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY20.676.67+14.00ABOVE 81%
RETENTION37.9%46.5%-8.6 PPABOVE 43%
FORKS17116-99ABOVE 13%
SURPRISE0.070.01+0.05ABOVE 86%