Github Trends®
9357 findingsmedian surprise 0.00447window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #106 · UNIT ID 1348150941
kenowong/math-mastery
中小学数学方法融会贯通 · 纯前端零依赖 · 参数化随机出题引擎
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.96
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
+9.50
RETENTION
73.1%
PEAK 2026-09-03 · FORK-RETENTION 26.7% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32
FOLLOWERS
6
OWNER ★
262

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kenowong/math-mastery собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9357 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.200.00+0.20ABOVE 99%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION73.1%43.3%+29.7 PPABOVE 78%
FORKS67330-263ABOVE 22%
SURPRISE0.210.00+0.20ABOVE 98%