FINDING #8964 · UNIT ID 501783987
karpathy/makemore
An autoregressive character-level language model for making more things
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.57
ACCEL
+1.07
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 25.0% · 123 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
275,772
FOLLOWERS
225,968
OWNER ★
498,038
Engagement Signals
FORKS
1,066
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 123 / 123 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
karpathy/makemore собрал 123 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,772. Это даёт surprise-индекс 0.0000637 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9769 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY17.573.57+14.00ABOVE 87%
RETENTION17.1%28.6%-11.5 PPABOVE 34%
FORKS1,066126+940ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%