FINDING #6766 · UNIT ID 501783987
karpathy/makemore
An autoregressive character-level language model for making more things
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.33
ACCEL
-20.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
275,558
FOLLOWERS
225,968
OWNER ★
498,038
Engagement Signals
FORKS
1,066
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
karpathy/makemore собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,558. Это даёт surprise-индекс 0.0000484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 7282 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7282 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY13.335.67+7.67ABOVE 77%
RETENTION0.0%7.2%-7.2 PPABOVE 0%
FORKS1,066337+729ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%