Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #738 · UNIT ID 1212163658
kangarooking/cangjie-skill
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills(Distill high-value content from books, long-form videos, podcasts, and more into executable Agent Skills)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0518
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
88.14
ACCEL
-8.36
RETENTION
69.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 77.0% · 617 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,660
FOLLOWERS
493
OWNER ★
11,671

Engagement Signals

FORKS
1,070
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 617 / 617 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kangarooking/cangjie-skill собрал 617 звёзд за окно, тогда как у автора всего 493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,660. Это даёт surprise-индекс 0.0518 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY88.143.71+84.43ABOVE 98%
RETENTION69.0%38.0%+31.0 PPABOVE 90%
FORKS1,07086+984ABOVE 93%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 86%