Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #182 · UNIT ID 1212163658
kangarooking/cangjie-skill
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills(Distill high-value content from books, long-form videos, podcasts, and more into executable Agent Skills)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0676
ENGAGEMENT0.81
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
115.00
ACCEL
-3.52
RETENTION
20.6%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 79.5% · 3,450 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,660
FOLLOWERS
493
OWNER ★
11,671

Engagement Signals

FORKS
1,070
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,450 / 3,450 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kangarooking/cangjie-skill собрал 3,450 звёзд за окно, тогда как у автора всего 493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,660. Это даёт surprise-индекс 0.0676 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY115.003.63+111.37ABOVE 98%
RETENTION20.6%24.8%-4.2 PPABOVE 42%
FORKS1,070120+950ABOVE 91%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 95%