Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #329 · UNIT ID 1212163658
kangarooking/cangjie-skill
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills(Distill high-value content from books, long-form videos, podcasts, and more into executable Agent Skills)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000763
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 0% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.11
RETENTION
10.8%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 20.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,058
FOLLOWERS
629
OWNER ★
14,290

Engagement Signals

FORKS
1,313
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kangarooking/cangjie-skill собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 629 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,058. Это даёт surprise-индекс 0.000763 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY1.602.77-1.17ABOVE 8%
RETENTION10.8%11.1%-0.3 PPABOVE 48%
FORKS1,3131,805-492ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%