FINDING #6079 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.14
ACCEL
+0.61
RETENTION
81.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 25.0% · 169 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,404
FOLLOWERS
1,037
OWNER ★
31,652
Engagement Signals
FORKS
1,654
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,037 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,404. Это даёт surprise-индекс 0.00286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY24.143.71+20.43ABOVE 90%
RETENTION81.7%38.0%+43.6 PPABOVE 97%
FORKS1,65486+1,568ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%