FINDING #1436 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.04
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-01-27 · FORK-RETENTION 87.5% · 618 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,853
FOLLOWERS
988
OWNER ★
29,383
Engagement Signals
FORKS
1,560
ISSUE AUTH
73
PR AUTH
115
UNIQUE STARGAZERS 616 / 618 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 618 звёзд за окно, тогда как у автора всего 988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,853. Это даёт surprise-индекс 0.000435 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 188 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY3.432.84+0.59ABOVE 60%
RETENTION24.1%6.8%+17.3 PPABOVE 97%
FORKS1,5601,068+492ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%