FINDING #1011 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.98
ACCEL
-0.03
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-04-12 · FORK-RETENTION 52.3% · 356 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,404
FOLLOWERS
1,037
OWNER ★
31,652
Engagement Signals
FORKS
1,654
ISSUE AUTH
37
PR AUTH
66
UNIQUE STARGAZERS 356 / 356 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 356 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,037 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,404. Это даёт surprise-индекс 0.000234 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.3% и 103 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.982.82-0.84ABOVE 27%
RETENTION10.4%4.8%+5.6 PPABOVE 79%
FORKS1,6541,584+71ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%