Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5685 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00216
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.67
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.23
ACCEL
+0.14
RETENTION
49.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 98.1% · 547 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,404
FOLLOWERS
1,037
OWNER ★
31,652

Engagement Signals

FORKS
1,654
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 547 / 547 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

k2-fsa/sherpa-onnx собрал 547 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,037 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,404. Это даёт surprise-индекс 0.00216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 98.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY18.233.63+14.60ABOVE 89%
RETENTION49.9%24.8%+25.1 PPABOVE 90%
FORKS1,654120+1,534ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%