FINDING #2567 · UNIT ID 1237841602
justxor/MachineLearningRoadmap
Полный Roadmap по машинному обучению 2026
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.07
RETENTION
29.7%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
126
FOLLOWERS
41
OWNER ★
851
Engagement Signals
FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
justxor/MachineLearningRoadmap собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 126. Это даёт surprise-индекс 0.00963 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY1.604.23-2.63ABOVE 4%
RETENTION29.7%29.4%+0.2 PPABOVE 51%
FORKS6192-31ABOVE 39%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%