FINDING #1624 · UNIT ID 1237841602
justxor/MachineLearningRoadmap
Полный Roadmap по машинному обучению 2026
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.03
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-05-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 307 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
126
FOLLOWERS
41
OWNER ★
851
Engagement Signals
FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 307 / 307 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
justxor/MachineLearningRoadmap собрал 307 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 126. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY1.713.29-1.59ABOVE 10%
RETENTION9.1%11.3%-2.2 PPABOVE 43%
FORKS6199-38ABOVE 34%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%