Github Trends®
9661 findingsmedian surprise 0.00727window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6428.
FINDING #6428 · UNIT ID 1060530680
JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present
Fifty Years of SAR Automatic Target Recognition: The Road Forward (IEEE GRSM 2026)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0199
ENGAGEMENT0.0124
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.93
ACCEL
-0.34
RETENTION
23.4%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 118 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
158
FOLLOWERS
43
OWNER ★
1,145

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 118 / 118 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present собрал 118 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 158. Это даёт surprise-индекс 0.0199 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9661 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY3.933.87+0.07ABOVE 51%
RETENTION23.4%22.1%+1.3 PPABOVE 53%
FORKS3141-138ABOVE 2%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%