Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4574 · UNIT ID 1060530680
JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present
Fifty Years of SAR Automatic Target Recognition: The Road Forward (IEEE GRSM 2026)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0513
ENGAGEMENT0.017
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.71
ACCEL
+1.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
130
FOLLOWERS
42
OWNER ★
879

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 130. Это даёт surprise-индекс 0.0513 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY8.713.71+5.00ABOVE 75%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS386-83ABOVE 6%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 86%