Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2816 · UNIT ID 1060530680
JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present
Fifty Years of SAR Automatic Target Recognition: The Road Forward (IEEE GRSM 2026)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0634
ENGAGEMENT0.0318
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.77
ACCEL
-0.34
RETENTION
20.2%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 40.0% · 323 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
130
FOLLOWERS
42
OWNER ★
879

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 323 / 323 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present собрал 323 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 130. Это даёт surprise-индекс 0.0634 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY10.773.63+7.13ABOVE 81%
RETENTION20.2%24.8%-4.6 PPABOVE 41%
FORKS3120-117ABOVE 4%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 94%