Github Trends®
7872 findingsmedian surprise 0.00437window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #343 · UNIT ID 1353927647
jonathanhawkins/microduck-lab
Train RL policies for the Pollen Microduck 🦆 on an ordinary Mac, no CUDA GPU, and watch them learn live in the browser.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0739
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28
FOLLOWERS
15
OWNER ★
127

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jonathanhawkins/microduck-lab собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.0739 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7872 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 44%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS17365-348ABOVE 8%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 92%