Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #758.
FINDING #758 · UNIT ID 1102015506
Jon-Becker/prediction-market-analysis
A framework for collecting and analyzing prediction market data, including the largest publicly available dataset of Polymarket and Kalshi market and trade data.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00333
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.39
ACCEL
-0.08
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-02-12 · FORK-RETENTION 58.8% · 791 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,281
FOLLOWERS
689
OWNER ★
5,919

Engagement Signals

FORKS
514
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
9
UNIQUE STARGAZERS 790 / 791 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jon-Becker/prediction-market-analysis собрал 791 звёзд за окно, тогда как у автора всего 689 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,281. Это даёт surprise-индекс 0.00333 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.8% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY4.392.84+1.55ABOVE 70%
RETENTION2.3%6.8%-4.5 PPABOVE 14%
FORKS5141,068-554ABOVE 33%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 78%